Knowledge Graphen haben sich als Mittel der Wahl durchgesetzt, wenn es darum geht, Zusammenhänge im Unternehmen abzubilden. Sie sind die ideale Wissensrepräsentation für den digitalen Informationszwilling und werden aktuell immer wichtiger als Ergänzung zu datengetriebenen KI-Verfahren.

Aber: Ihr Aufbau ist aufwendig. Gerade dort, wo sie genutzt werden, um „weiche Informationen“ zu erfassen, die im Unternehmen noch nicht strukturiert vorliegen. Hier bieten Large Language Models neue Möglichkeiten zum teilautomatischen Aufbau von Knowledge Graphen aus Dokumenten. Wir stellen Techniken der Knowledge Graph Extraction mit LLMs vor und zeigen erste Ergebnisse, berichten aber auch von aktuellen Grenzen und Herausforderungen.